Snap Signal®, 스마트 자동화 단순화

후원 콘텐츠로 | 2023년 5월 1일

오늘날의 제조 환경에서는 데이터가 전부입니다. 생산, 인력, 기계 유지 관리에 대한 중요한 결정을 내릴 수 있는 정보인 귀중한 데이터를 캡처하는 것은 대규모 장치 교체 없이 기존 센서 및 기타 장치를 사용하여 수행할 수 있습니다.

공장 전체에서 실행 가능한 기계 데이터를 캡처하는 능력은 Banner Engineering의 핵심입니다.스냅 신호 시리즈는 제조업체에 관계없이 신규 소스와 기존 소스 모두에서 데이터를 캡처하기 위해 오버레이 네트워크를 형성하는 모듈식 하드웨어 제품군입니다. 공장 현장에서 발견되는 거의 모든 센서 신호를 통합할 수 있는 Snap Signal의 기능을 통해 기존 제어를 방해하지 않고 신규 장비와 기존 장비의 풍부한 데이터를 완벽하게 활용하는 I/O 시스템을 구축할 수 있습니다.

서로 다른 신호 통합

센서,타워 조명 , 밸브, 모터 드라이브 및 기타 장치는 모두 기본 기능의 일부로 신호를 보냅니다. 이러한 신호를 캡처하고 모니터링함으로써 운영자는 귀중한 기계 정보를 풍부하게 확보할 수 있습니다.

장치 간 통신을 용이하게 하기 위해(일반적으로 서로 호환되지 않는 유형도 포함) Snap Signal은 개별 신호, 아날로그 신호 또는 다른 유형의 신호 등 각 소스의 데이터 스트림을 활용합니다.변환기 , 대부분은 단일 AA 배터리 크기이며 이러한 신호를 가져와 통합 프로토콜로 변경합니다. 공통 언어로 말하는 데이터를 사용하면 로컬 PLC/HMI, 클라우드 또는 SCADA 시스템과 같은 모니터링 플랫폼을 통해 배포, 분석 및 시각화할 수 있습니다.

서로 다른 신호를 통합 프로토콜로 변환할 때 얻을 수 있는 두 가지 주요 이점은 레거시 센서를 쉽게 통합할 수 있는 기능과 여러 IIoT 생태계에 걸쳐 데이터를 원활하게 전송할 수 있다는 점입니다. 장치가 사용하는 언어가 무엇이든(이산형, 아날로그, IO-Link, 직렬, Modbus, Profinet 등) Snap Signal은 해당 장치에서 나오는 데이터에 액세스하고 사용하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

추세를 이해하기 위한 데이터 분석

기계의 현재 성능과 미래 성능에 대한 명확한 그림을 제공하기 위해 Snap Signal은 성능 데이터와 예측 정보를 결합하여 성능을 추적합니다. 예를 들어,레이더 센서 탱크 내 액체의 양을 모니터링하는 것은 용기 측면의 표시등 막대를 통해 이 레벨을 표시할 수 있습니다. 탱크 레벨이 낮아지면 연결된 컨트롤러는 전체 표시기가 깜박이도록 설정하고 운영자에게 알리거나 탱크를 채워야 하는 다른 곳의 운영자에게 문자 메시지를 보낼 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 센서에서 수집된 데이터의 추세는 필요할 때 자재가 없는 것을 방지하고 과잉 재고를 방지하기 위해 원자재를 주문해야 하는 시기를 나타낼 수 있습니다. ㅏ온도 및 습도 센서 동일한 시스템에 연결하여 인근 인클로저를 모니터링하여 과열되지 않고 PLC 또는 기타 전자 장치에 오류가 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 온도 및 습도 데이터의 추세는 장비 오류 가능성을 나타낼 수 있으므로 심각한 오류가 발생하기 전에 운영자가 유지 관리를 수행할 수 있는 기회를 제공합니다.

단일 센서를 모니터링하는 것만으로도 주기 시간, 처리량 및 가동 시간을 이해하는 데 도움이 됩니다. 동일한 감지 지점을 가진 여러 대의 기계가 있는 경우 기계 간 성능 비교를 쉽게 할 수 있습니다. 이러한 센서의 데이터는 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 장비 유지 관리 요구 사항을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

연결을 쉽게 만들기

업계 표준 M12 연결을 사용하는 Snap Signal 제품은 다음을 사용하여 기존 장치를 연결함으로써 고유한 플러그 앤 플레이 오버레이 네트워크를 생성합니다.분배기 케이블 . 이것이 Snap Signal이 제어 시스템을 방해하지 않고 기존 장치를 사용하는 방법입니다. 연결된 모니터링 연결이 신호를 "수신"합니다. 이전 케이블 연결을 다시 라우팅할 필요 없이 빠른 연결을 통해 기계의 장치 모니터링 프로세스 속도가 빨라집니다. M12 커넥터가 없는 장치는 다음을 사용하여 쉽게 변환할 수 있습니다.